與死神拔河!搶救急性心肌梗塞患者 中台灣AI救心網立大功

2021-11-26
中國附醫發表「AI人工智慧判讀心肌梗塞系統」,希望藉由遠距連線心電圖判讀並診斷心肌梗塞患者,讓患者可及時送醫接受心導管治療,及時救命。曾雪蒨攝
中國附醫發表「AI人工智慧判讀心肌梗塞系統」,希望藉由遠距連線心電圖判讀並診斷心肌梗塞患者,讓患者可及時送醫接受心導管治療,及時救命。曾雪蒨攝

救人如救火!中國醫藥大學附設醫院今天發表該院研發的「急性ST段上升型心肌梗塞」人工智慧診斷系統,只要透過第一線救護人員使用小型化個人心電圖機與簡易型心電圖貼片,就可在不到1分鐘內判讀是否為急性心肌梗塞患者,有效協助患者到院前的診斷與治療時間,今年7月與台中、南投二縣市政府消防局合作成立「中台灣AI救心網」後,已經幫2個急性心肌梗塞瀕死的患者,成功搶回一命。

中國附醫副院長張坤正今天表示,過去統計心肌梗塞患者平均到院接受治療前要花2小時診斷與送醫,很多人根本來不及到院就失去生命。曾雪蒨攝
中國附醫副院長張坤正今天表示,過去統計心肌梗塞患者平均到院接受治療前要花2小時診斷與送醫,很多人根本來不及到院就失去生命。曾雪蒨攝

國內心臟科權威醫師、中醫附醫內科系副院長張坤正今天在發表會上指出,依照過去該院治療急性心肌梗塞患者的經驗,「患者發病後到接受心導管治療,平均要花費2小時才能獲得正確診斷並送醫!」為了幫患者與死神搶命,該院特別將過去診斷經驗大數據化為心肌梗塞人工智慧診斷系統,「希望透過AI人工智慧心電圖貼片迅速診斷患者症狀,將患者到院前診斷與送醫時間降到30分鐘以下,增加患者存活機率。」

張坤正副院長指出,「中台灣AI救心網」系統目前已經成功救命的2名心肌梗塞患者,其中一個市在南投縣的一名中年男子因為胸痛通報消防局, AI輔助系統一分鐘內完成判讀後,確認是右冠狀動脈完全阻塞的急性心肌梗塞,確診後立即送往最近的竹山秀傳醫院進行心導管手術裝設支架;另一名台中市屯區男性也是胸痛通報消防局,30秒內就確定是三條冠狀動脈都阻塞的急性心肌梗塞,也立即送往最近的亞大醫院接受心導管手術。

中國附醫總院長周德陽表示,希望利用該院大數據研發設置AI救心網提供中投兩縣市消防局使用,未來可以搶救更多來不及送醫的患者性命。曾雪蒨攝
中國附醫總院長周德陽表示,希望利用該院大數據研發設置AI救心網提供中投兩縣市消防局使用,未來可以搶救更多來不及送醫的患者性命。曾雪蒨攝

中國醫藥大學附設醫院院長周德陽表示,在Covid-19的後疫情時代,遠距醫療將成為主流,這樣的AI輔助系統不僅可以縮短急性心肌梗塞到院前的診斷時間,未來更可以發展為心臟病患及一般民眾居家自我監測的利器,希望透過與中投兩縣市消防局合作經驗,未來可以擴大到全國,幫助更多急性心肌梗塞患者及時診斷並獲得治療!(地方中心曾雪蒨/台中報導)

為了加速診斷並搶救急性心肌梗塞患者,中國附醫利用該院大數據研發設置「AI救心網」,未來可以搶救更多來不及送醫的患者性命。曾雪蒨攝
為了加速診斷並搶救急性心肌梗塞患者,中國附醫利用該院大數據研發設置「AI救心網」,未來可以搶救更多來不及送醫的患者性命。曾雪蒨攝
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